package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a36_买卖股票的最佳时机复习3
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/4/25
 */
public class a36_买卖股票的最佳时机复习3 {
    //dp[i][0]：无操作
    //dp[i][1]：第一次持有
    //dp[i][2]：第一次不持有
    //dp[i][3]：第二次持有
    //dp[i][4]：第二次不持有

    //dp[i][1]：第一次持有
    //i-1第一次持有：dp[i-1][1]
    //i-1无操作：dp[i-1][0] - prices[i]

    //dp[i][2]：第一次不持有
    //i-1第一次不持有：dp[i-1][2]
    //i-1第一次持有：dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][3]：第二次持有
    //i-1第二次持有：dp[i-1][3]
    //i-1第一次不持有：dp[i-1][2] - prices[i]

    //dp[i][4]：第二次不持有
    //i-1第二次不持有：dp[i-1][4]
    //i-1第二次持有：dp[i-1][3] + prices[i]

    //初始化：
    //dp[0][0]=0
    //dp[0][1]=-prices[0]
    //dp[0][2]=0
    //dp[0][3]=-prices[0]
    //dp[0][4]=0
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][k * 2 + 1];
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            dp[0][j*2+1] = -prices[0];
        }

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                dp[i][j*2+1] = Math.max(dp[i-1][j*2+1], dp[i-1][j*2] - prices[i]);
                dp[i][j*2+2] = Math.max(dp[i-1][j*2+2], dp[i-1][j*2+1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[prices.length-1][2*k];
    }
}
